Llama ist eine von Meta entwickelte Modellfamilie mit veröffentlichten Gewichten. Sie wird für lokale, cloudbasierte und angepasste Anwendungen eingesetzt und umfasst Sprach- sowie multimodale Varianten.
Modelltyp und Fähigkeiten
- Generative Sprachmodelle für Text, Code, Reasoning und Werkzeugnutzung.
- Multimodale Varianten für Text- und Bildverarbeitung.
- Unterschiedliche Größen für Server, einzelne Beschleuniger und ressourcenärmere Umgebungen.
Technische Einordnung
Llama-Modelle sind Transformer-basierte Foundation Models. Open Weight bedeutet, dass Modellgewichte unter den jeweiligen Lizenzbedingungen heruntergeladen werden können; es bedeutet nicht automatisch uneingeschränktes Open Source.
Verfügbarkeit und Zugang
Modelle werden über Meta, Partnerplattformen und Modell-Repositories bereitgestellt. Lizenz, Hardwarebedarf, Quantisierung und Sicherheitskonfiguration müssen für den jeweiligen Einsatz geprüft werden.
Benchmarks und Grenzen
Lokale Kontrolle ist ein Vorteil, verlagert aber Verantwortung für Betrieb, Schutzmaßnahmen und Updates auf den Betreiber. Kleinere oder stark quantisierte Varianten können deutlich an Genauigkeit verlieren.