KI für Entwickler: vom Sprachmodell zum Agenten

Acht technische Schritte von LLM-Grundlagen über RAG und Tool Use bis zu Agentensicherheit.

Dauer: 120 MinutenUmfang: 8 SchritteWissensstufe: , Status: Zuletzt geprüft: 28.07.2026Primärquelle: NIST: Generative AI Profile
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Der Lernpfad ordnet die wichtigsten Bausteine moderner KI-Anwendungen ein und führt von Sprachmodellen und Embeddings zu RAG, Werkzeugnutzung, MCP und Agenten.

Für wen ist dieser Lernpfad?

Für Entwickler und technisch Interessierte mit grundlegender Programmiererfahrung.

Lernschritte

  1. Programmcode verstehen und prüfen
    KI als Assistenz für Erklärung, Review und Tests einsetzen.
  2. Große Sprachmodelle
    Modellverhalten, Kontext und probabilistische Ausgabe einordnen.
  3. Embeddings und Vektorsuche
    Semantische Repräsentationen und Ähnlichkeitssuche verstehen.
  4. Retrieval-Augmented Generation
    Modelle mit kontrolliert ausgewählten Wissensquellen verbinden.
  5. Tool Use und Function Calling
    Strukturierte Werkzeugaufrufe planen und validieren.
  6. Model Context Protocol
    Standardisierte Verbindungen zu Werkzeugen und Datenquellen einordnen.
  7. KI-Agenten
    Planung, Aktionen, Beobachtung und Kontrolle zusammensetzen.
  8. Prompt Injection
    Angriffe über fremde Inhalte und unzuverlässige Instruktionen abwehren.

Was du danach kannst

  • zentrale Architekturbausteine moderner KI-Anwendungen erklären
  • RAG, Tool Use und Agenten voneinander abgrenzen
  • kritische Ein- und Ausgaben validieren
  • Sicherheitsgrenzen und menschliche Freigaben einplanen

Hinweise zur Nutzung

Für produktive Systeme sind zusätzlich anwendungsspezifische Tests, Protokollierung, Berechtigungen und Sicherheitsprüfungen erforderlich.

Grundlagen für die Lernstruktur