Zusätzliches Training eines bereits vortrainierten Modells für eine bestimmte Aufgabe, Domäne oder Verhaltensweise.
Einfach erklärt
Zusätzliches Training eines bereits vortrainierten Modells für eine bestimmte Aufgabe, Domäne oder Verhaltensweise.
Beispiel
Ein allgemeines Sprachmodell wird mit geprüften Fachbeispielen weitertrainiert, damit es eine bestimmte Textsorte besser beherrscht.
Technische Bedeutung
Beim Fine-Tuning werden Modellparameter mit einem kleineren, zielgerichteten Datensatz weiter optimiert. Alternativen sind Prompting, RAG und Adapterverfahren.
Verwandte Begriffe
Training, Foundation Model, RAG