Archiv: Glossarbegriffe
-
Transformer
Eine neuronale Netzwerkarchitektur, die Sequenzen hauptsächlich mit Attention-Mechanismen verarbeitet.
-
Training
Der Prozess, in dem ein Modell seine Parameter anhand von Daten und einer Zielfunktion anpasst.
-
Token
Eine Verarbeitungseinheit, in die Text für ein Sprachmodell zerlegt wird. Ein Token kann ein Wort, Wortteil oder Satzzeichen sein.
-
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Ein Verfahren, das vor der Textgenerierung passende Informationen aus einer externen Wissensquelle abruft.
-
Prompt
Die Eingabe oder Anweisung, mit der ein generatives Modell gesteuert wird.
-
Parameter
Ein während des Trainings angepasster Zahlenwert in einem Modell.
-
Multimodal
Ein KI-System ist multimodal, wenn es mehrere Datentypen wie Text, Bild, Audio oder Video verarbeitet oder erzeugt.
-
Large Language Model (LLM)
Ein großes Sprachmodell, das Text als Token verarbeitet und Wahrscheinlichkeiten für mögliche Fortsetzungen berechnet.
-
Kontextfenster
Die Menge an Token, die ein Modell in einem Verarbeitungsschritt berücksichtigen kann.
-
Inferenz
Die Nutzung eines trainierten Modells, um für neue Eingaben eine Ausgabe oder Vorhersage zu berechnen.