Ein großes Sprachmodell, das Text als Token verarbeitet und Wahrscheinlichkeiten für mögliche Fortsetzungen berechnet.
Einfach erklärt
Ein großes Sprachmodell, das Text als Token verarbeitet und Wahrscheinlichkeiten für mögliche Fortsetzungen berechnet.
Beispiel
Das Modell setzt einen begonnenen Satz fort und kann daraus Antworten, Zusammenfassungen oder Code erzeugen.
Technische Bedeutung
Moderne LLMs sind meist Transformer-basierte Foundation Models und werden durch Vortraining sowie zusätzliche Anpassungsschritte entwickelt.
Verwandte Begriffe
Transformer, Token, Foundation Model