Eine neuronale Netzwerkarchitektur, die Sequenzen hauptsächlich mit Attention-Mechanismen verarbeitet.
Einfach erklärt
Eine neuronale Netzwerkarchitektur, die Sequenzen hauptsächlich mit Attention-Mechanismen verarbeitet.
Beispiel
Das Modell kann Beziehungen zwischen weit auseinanderliegenden Wörtern eines Satzes berücksichtigen.
Technische Bedeutung
Transformer kombinieren Multi-Head Attention, Feedforward-Netze, Residualverbindungen, Normalisierung und Positionsinformation.
Verwandte Begriffe
Attention, LLM, Token