Der Prozess, in dem ein Modell seine Parameter anhand von Daten und einer Zielfunktion anpasst.
Einfach erklärt
Der Prozess, in dem ein Modell seine Parameter anhand von Daten und einer Zielfunktion anpasst.
Beispiel
Ein Bilderkennungsmodell sieht viele beschriftete Beispiele und verringert schrittweise seine Fehler.
Technische Bedeutung
Training nutzt Optimierungsverfahren, Validierung und Testdaten. Gute Trainingsleistung allein beweist keine Generalisierung.
Verwandte Begriffe
Inferenz, Parameter, Verlustfunktion