Archiv: Forschungsprofile
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Aeneas: antike lateinische Inschriften kontextualisieren
Aeneas unterstützt Historiker beim Ergänzen, Datieren, geografischen Zuordnen und Vergleichen lateinischer Inschriften.
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AlphaGeometry: Geometriebeweise ohne menschliche Demonstrationen
AlphaGeometry kombiniert ein neuronales Sprachmodell mit einem symbolischen Deduktionssystem für Olympiade-Geometrie.
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Aurora: Foundation Model für das Erdsystem
Aurora ist ein vortrainiertes Atmosphären- und Erdsystemmodell, das für unterschiedliche Vorhersageaufgaben angepasst werden kann.
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MatterGen: Materialien nach gewünschten Eigenschaften erzeugen
MatterGen ist ein generatives Modell, das Kandidaten für anorganische Materialien anhand vorgegebener Eigenschaften erzeugt.
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GenCast: probabilistische Wettervorhersagen mit KI
GenCast erzeugt Ensembles möglicher Wetterentwicklungen statt nur einer einzelnen Vorhersage.
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FunSearch: Programme als mathematische Entdeckungen
FunSearch kombiniert ein Sprachmodell mit einem automatischen Evaluator und einer evolutionären Suche nach besseren Programmen.
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GNoME: neue stabile Kristallstrukturen vorhersagen
GNoME nutzte Graph Neural Networks und großskalige Berechnungen, um Kandidaten für stabile anorganische Kristalle zu finden.
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AlphaEvolve: Algorithmen durch evolutionäre Codesuche
AlphaEvolve kombiniert Sprachmodelle, ausführbaren Code, automatische Bewertungen und evolutionäre Auswahl.
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AlphaGenome: Auswirkungen genetischer Varianten vorhersagen
AlphaGenome sagt vorher, wie einzelne Varianten in langen DNA-Sequenzen regulatorische biologische Prozesse beeinflussen könnten.
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AlphaFold 3: Strukturen biomolekularer Wechselwirkungen
AlphaFold 3 erweitert Strukturvorhersagen auf Komplexe aus Proteinen, DNA, RNA, kleinen Molekülen, Ionen und modifizierten Resten.