Archiv: Wissensartikel
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Token, Kontextfenster und Wahrscheinlichkeiten
Sprachmodelle verarbeiten Text in Token. Das Kontextfenster begrenzt, wie viel Eingabe ein Modell in einem Verarbeitungsschritt berücksichtigen kann.
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Transformer und Attention
Transformer verarbeiten Sequenzen mit Attention-Mechanismen und bilden die technische Grundlage vieler moderner Sprach- und Multimodalmodelle.
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Große Sprachmodelle (LLMs)
Große Sprachmodelle verarbeiten Text als Token und erzeugen Sequenzen, indem sie Wahrscheinlichkeiten für mögliche Fortsetzungen berechnen.
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Generative KI
Generative KI erzeugt neue Texte, Bilder, Audio, Video, Code oder andere Daten, indem sie gelernte statistische Strukturen nutzt.
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Neuronale Netze und Deep Learning
Neuronale Netze bestehen aus verbundenen Recheneinheiten und lernen mehrstufige Repräsentationen. Deep Learning nutzt besonders tiefe Netze.
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Maschinelles Lernen
Beim maschinellen Lernen werden Regeln nicht vollständig von Hand vorgegeben. Ein Modell passt seine Parameter anhand von Beispieldaten an.
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Was ist künstliche Intelligenz?
Künstliche Intelligenz bezeichnet maschinenbasierte Systeme, die aus Eingaben Ausgaben wie Vorhersagen, Inhalte, Empfehlungen oder Entscheidungen ableiten.