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Branche oder Lebensbereich: Bildung

  • Barrierearme Texte und Alternativtexte vorbereiten

    Automatische Vorschläge helfen beim ersten Entwurf. Ob ein Text wirklich verständlich und ein Alternativtext im konkreten Kontext sinnvoll ist, muss durch Menschen geprüft werden.

    Geeignet für

    • Webseiten
    • Dokumente
    • Öffentliche Kommunikation
    • Schulungsmaterial

    Voraussetzungen

    Kenntnis der Zielgruppe, des Nutzungskontexts und der geltenden Barrierefreiheitsanforderungen.

    Vorgehensweise

    1. Zweck des Inhalts und Zielgruppe benennen.
    2. Komplexe Sätze und Fachbegriffe markieren.
    3. Vereinfachte Fassung oder Alternativtext erzeugen.
    4. Bedeutung und Informationsverlust prüfen.
    5. Mit Prüfwerkzeugen und möglichst betroffenen Nutzern testen.

    Beispiel

    Eine komplexe Behördeninformation wird in kürzere Sätze gegliedert; für eine Infografik entsteht ein kontextbezogener Alternativtext.

    Qualitätskontrolle

    • Automatische Lesbarkeit ist kein Nachweis für Barrierefreiheit.
    • Alternativtexte müssen Zweck und Kontext des Bildes berücksichtigen.
    • Kontrast, Tastaturbedienung und Struktur separat testen.

    Grenzen und Risiken

    • Modelle können sichtbare Details falsch beschreiben.
    • Vereinfachung kann wichtige rechtliche oder fachliche Inhalte verändern.

    Passende Tools und Modelle

    Sprachmodelle, Bildanalyse und spezialisierte Barrierefreiheits-Prüfwerkzeuge.

    Quellen und Leitlinien

  • Audio transkribieren und Untertitel erstellen

    Gute Audioqualität verbessert das Ergebnis. Eigennamen, Fachbegriffe, Sprecherwechsel und Zeitmarken benötigen häufig manuelle Nacharbeit.

    Geeignet für

    • Videos
    • Podcasts
    • Interviews
    • Barrierefreie Medien

    Voraussetzungen

    Rechtmäßig nutzbares Audiomaterial, passende Spracheinstellung und ein klarer Umgang mit personenbezogenen Daten.

    Vorgehensweise

    1. Audioqualität prüfen und Störgeräusche reduzieren.
    2. Transkription mit Sprache und gegebenenfalls Sprechererkennung erstellen.
    3. Text korrigieren und sinnvoll segmentieren.
    4. Zeitmarken und Lesegeschwindigkeit prüfen.
    5. Untertitel im Zielmedium testen.

    Beispiel

    Ein Interview wird transkribiert und als korrigierte Untertiteldatei für ein Video ausgegeben.

    Qualitätskontrolle

    • Namen, Zahlen und Fachbegriffe mit dem Original abgleichen.
    • Untertitel auf Bildschirmzeit und Zeilenlänge prüfen.
    • Sensible Rohaufnahmen geschützt speichern.

    Grenzen und Risiken

    • Überlappende Sprecher und schlechte Aufnahmen verringern die Genauigkeit.
    • Automatische Sprecherzuordnung ist nicht immer zuverlässig.

    Passende Tools und Modelle

    Speech-to-Text-Modelle, Untertitel-Editoren und Videobearbeitungssysteme.

    Quellen und Leitlinien

  • Voice-over und Sprachfassungen vorbereiten

    Die Technik eignet sich für Prototypen, Erklärmedien und mehrsprachige Fassungen. Stimme, Einwilligung, Kennzeichnung und korrekte Aussprache müssen kontrolliert werden.

    Geeignet für

    • Erklärvideos
    • Podcasts
    • Schulungsmaterial
    • Barrierefreie Ausgaben

    Voraussetzungen

    Freigegebener Text und eine Stimme, deren Nutzungsrechte und Einwilligungen geklärt sind.

    Vorgehensweise

    1. Text für gesprochene Sprache überarbeiten.
    2. Aussprachehinweise für Namen und Fachbegriffe ergänzen.
    3. Stimme, Tempo und Betonung wählen.
    4. Audio abschnittsweise erzeugen und prüfen.
    5. Fassung kennzeichnen und im Kontext testen.

    Beispiel

    Eine Bedienungsanleitung wird als langsam gesprochene Audioversion bereitgestellt.

    Qualitätskontrolle

    • Aussprache, Betonung und Pausen kontrollieren.
    • Keine reale Person ohne Einwilligung imitieren.
    • Hörer über synthetische Stimme informieren, wenn Verwechslung möglich ist.

    Grenzen und Risiken

    • Stimmen können emotional oder regional unpassend wirken.
    • Stimmklonen kann für Täuschung und Identitätsmissbrauch verwendet werden.

    Passende Tools und Modelle

    Text-to-Speech-Modelle und Audioeditoren.

    Quellen und Leitlinien

  • ChatGPT

    ChatGPT ist ein KI-Dienst von OpenAI. Er verbindet dialogbasierte Textarbeit mit multimodalen Funktionen und kann – abhängig von der verfügbaren Produktversion – Dateien, Bilder und Sprache verarbeiten sowie Werkzeuge und agentische Abläufe nutzen.

    Funktionen

    • Fragen beantworten, Inhalte erklären, zusammenfassen und überarbeiten.
    • Dateien und Bilder analysieren sowie strukturierte Ergebnisse erzeugen.
    • Bilder erstellen und bearbeiten; Sprachdialoge und weitere multimodale Funktionen nutzen.
    • Je nach Produktversion recherchieren, Werkzeuge verwenden und mehrstufige Aufgaben bearbeiten.

    Stärken

    • Breites Aufgabenspektrum für Alltag, Lernen, Büro, Kreativität und Entwicklung.
    • Niedrige Einstiegshürde durch natürliche Sprache.
    • Verknüpfung verschiedener Medien und Arbeitsweisen in einer Oberfläche.

    Grenzen

    • Antworten können trotz überzeugender Formulierungen sachlich falsch oder unvollständig sein.
    • Aktuelle Funktionen, Modelle und Nutzungslimits ändern sich regelmäßig.
    • Folgenreiche Entscheidungen erfordern externe Quellen und fachliche Prüfung.

    Datenschutz und Nutzung

    Vertrauliche oder personenbezogene Informationen sollten nur entsprechend den gewählten Kontoeinstellungen, Vertragsbedingungen und internen Datenschutzregeln verarbeitet werden. Für Unternehmen sind die jeweils geltenden Produkt- und Datenkontrollen zu prüfen.

    Preismodell und Verfügbarkeit

    ChatGPT wird in verschiedenen Tarifen angeboten. Modelle, Werkzeuge, Limits und regionale Verfügbarkeit unterscheiden sich. Maßgeblich sind die aktuellen offiziellen Produkt- und Versionshinweise.

    Offizielle Quellen

  • Claude

    Claude ist der dialogbasierte KI-Dienst von Anthropic. Er wird für Schreiben, Analyse, Programmierung, umfangreiche Dokumente und – abhängig von Produkt und Tarif – Werkzeugnutzung sowie agentische Arbeitsabläufe eingesetzt.

    Funktionen

    • Texte analysieren, entwerfen, überarbeiten und strukturieren.
    • Dokumente und umfangreiche Kontexte bearbeiten.
    • Code erklären, erzeugen und in Entwicklungsumgebungen unterstützen.
    • Je nach Produktversion Werkzeuge, Computersteuerung und länger laufende Aufgaben nutzen.

    Stärken

    • Ausführliche Text- und Dokumentarbeit.
    • Starke Ausrichtung auf Analyse, Programmierung und professionelle Arbeitsabläufe.
    • API und Integrationen für eigene Anwendungen.

    Grenzen

    • Auch Claude kann halluzinieren und Quellen falsch einordnen.
    • Funktionsumfang und Modellzugang unterscheiden sich nach Tarif und Plattform.
    • Werkzeug- oder Computeraktionen benötigen Kontrolle und klare Berechtigungsgrenzen.

    Datenschutz und Nutzung

    Vor der Verarbeitung interner Dokumente sind die jeweils geltenden Datenbedingungen, Aufbewahrungseinstellungen und Unternehmensoptionen zu prüfen.

    Preismodell und Verfügbarkeit

    Claude ist als Web- und Mobilanwendung sowie über APIs und ausgewählte Cloud-Plattformen verfügbar. Tarife, Modelle und Limits ändern sich; maßgeblich sind die offiziellen Produktinformationen.

    Offizielle Quellen

  • Gemini

    Gemini ist Googles dialogbasierter KI-Dienst. Er unterstützt Schreiben, Planung, Ideensuche, Recherche und multimodale Aufgaben; einzelne Funktionen sind mit Google-Diensten und spezialisierten Kreativ- oder Forschungswerkzeugen verbunden.

    Funktionen

    • Texte erstellen, erklären, zusammenfassen und planen.
    • Bilder und andere Medien als Eingabe verstehen.
    • Je nach Tarif Deep Research, umfangreiche Kontexte und kreative Medienfunktionen nutzen.
    • Mit ausgewählten Google-Diensten und Arbeitsabläufen zusammenarbeiten.

    Stärken

    • Enge Einbindung in das Google-Ökosystem.
    • Multimodale Modellfamilie und mehrere Leistungs- und Kostenklassen.
    • Zugang über App, Web und Entwickler-API.

    Grenzen

    • Funktionen und Modelle unterscheiden sich nach Region, Tarif und Konto.
    • Rechercheausgaben müssen anhand der Originalquellen geprüft werden.
    • Integrationen können zusätzliche Zugriffsrechte auf persönliche oder geschäftliche Daten benötigen.

    Datenschutz und Nutzung

    Bei der Verbindung mit Google-Diensten ist genau zu prüfen, welche Datenquellen freigegeben werden und welche Kontoeinstellungen gelten.

    Preismodell und Verfügbarkeit

    Gemini ist in kostenlosen und kostenpflichtigen Angeboten verfügbar. Modellzugang, Limits und Zusatzfunktionen werden laufend angepasst.

    Offizielle Quellen

  • Komplexe Themen verständlich erklären lassen

    Ein Sprachmodell kann ein Thema an Vorwissen, Ziel und gewünschte Tiefe anpassen. Das Ergebnis eignet sich als Lernhilfe, muss bei Fakten und Fachthemen jedoch überprüft werden.

    Geeignet für

    • ersten Überblick über ein unbekanntes Thema
    • Umformulierung in einfachere Sprache
    • Beispiele und Analogien
    • Lernfragen und Selbstkontrolle

    Voraussetzungen

    Formuliere Thema, Zielgruppe, vorhandenes Wissen und gewünschte Tiefe. Stelle bei wichtigen Fachinformationen verlässliche Quellen bereit oder prüfe die Antwort anschließend in Primärquellen.

    Vorgehensweise

    1. Thema und eigenes Vorwissen nennen.
    2. Eine kurze einfache Erklärung anfordern.
    3. Unklare Begriffe einzeln vertiefen.
    4. Ein konkretes Beispiel und ein Gegenbeispiel verlangen.
    5. Das Verständnis mit Fragen oder einer eigenen Zusammenfassung prüfen.
    6. Fakten, Zahlen und Quellen unabhängig kontrollieren.

    Beispiel

    „Erkläre mir Retrieval-Augmented Generation zuerst in fünf einfachen Sätzen. Zeige danach ein Beispiel aus einem Handwerksbetrieb und anschließend die technische Architektur für einen Entwickler.“

    Qualitätskontrolle

    • Passt die Erklärung zur gestellten Frage?
    • Sind zentrale Begriffe korrekt verwendet?
    • Wurden Einschränkungen und Gegenbeispiele genannt?
    • Lassen sich Fakten in verlässlichen Quellen bestätigen?

    Grenzen und Risiken

    • Vereinfachungen können wichtige Bedingungen unterschlagen.
    • Erfundene Quellen und scheinpräzise Zahlen sind möglich.
    • Eine gut formulierte Erklärung ist kein Ersatz für Fachliteratur oder Unterricht.

    Passende Tools und Modelle

    Geeignet sind dialogfähige Sprachmodelle mit ausreichend großem Kontext. Für aktuelle oder interne Themen ist ein System mit Quellenzugriff oder RAG vorzuziehen.

    Quellen

  • Lange Dokumente zusammenfassen

    Eine gute Zusammenfassung verdichtet ein Dokument, ohne neue Aussagen einzuführen. Sprachmodelle können dabei helfen, sollten aber ausdrücklich an den bereitgestellten Text gebunden werden.

    Geeignet für

    • Überblick über Berichte und Protokolle
    • Extraktion von Entscheidungen und Aufgaben
    • Vergleich mehrerer Dokumente
    • Erstellung unterschiedlicher Zusammenfassungstiefen

    Voraussetzungen

    Das Dokument muss vollständig und lesbar vorliegen. Bei vertraulichen Unterlagen ist vorab zu klären, ob der verwendete Dienst dafür freigegeben ist.

    Vorgehensweise

    1. Dokument und gewünschte Zusammenfassungsform festlegen.
    2. Das Modell anweisen, ausschließlich den bereitgestellten Text zu verwenden.
    3. Abschnittsweise Kernpunkte und Belegstellen extrahieren.
    4. Eine Gesamtsynthese erzeugen lassen.
    5. Stichproben gegen Originalstellen prüfen.
    6. Fehlende oder widersprüchliche Informationen sichtbar lassen.

    Beispiel

    „Fasse das Dokument in zehn Kernpunkten zusammen. Nenne zu jedem Punkt die zugehörige Überschrift oder Seitenstelle. Ergänze nichts, was nicht im Dokument steht.“

    Qualitätskontrolle

    • Sind alle wichtigen Abschnitte berücksichtigt?
    • Stimmen Zahlen, Namen und Fristen?
    • Sind Schlussfolgerungen als solche gekennzeichnet?
    • Können Aussagen zu Originalstellen zurückverfolgt werden?

    Grenzen und Risiken

    • Sehr lange Dokumente können gekürzt oder ungleich gewichtet werden.
    • Tabellen, Fußnoten und Grafiken können übersehen werden.
    • Eine Zusammenfassung ersetzt nicht die Prüfung des Originals bei wichtigen Entscheidungen.

    Passende Tools und Modelle

    Geeignet sind Systeme mit Dokumentupload, großem Kontext oder RAG. Für PDF-Tabellen und Abbildungen ist echte multimodale Dokumentanalyse erforderlich.

    Quellen

  • Mit KI recherchieren und Quellen prüfen

    Nutze KI als Rechercheassistenten, nicht als Quelle. Entscheidend ist, ob jede wichtige Aussage auf eine tatsächlich vorhandene, passende und aktuelle Originalquelle zurückgeführt werden kann.

    Geeignet für

    • Fragestellung präzisieren
    • Synonyme und Suchbegriffe finden
    • Quellen nach Themen ordnen
    • Widersprüche zwischen Quellen sichtbar machen
    • Forschungslücken und offene Fragen sammeln

    Voraussetzungen

    Internet- oder Datenbankzugriff, klare Qualitätskriterien und ausreichend Zeit zur Prüfung der Originalquellen.

    Vorgehensweise

    1. Recherchefrage und Zeitraum festlegen.
    2. Geeignete Primärquellen und Fachdatenbanken bestimmen.
    3. Suchbegriffe und alternative Formulierungen erzeugen.
    4. Jede vorgeschlagene Quelle öffnen und Identität prüfen.
    5. Aussagen nur mit tatsächlich passenden Fundstellen übernehmen.
    6. Standdatum, Unsicherheit und widersprechende Ergebnisse dokumentieren.

    Beispiel

    „Erstelle Suchbegriffe für die Frage, wie KI in der Proteinstrukturvorhersage eingesetzt wird. Bevorzuge Originalpublikationen und offizielle Forschungsseiten. Erfinde keine Literaturangaben.“

    Qualitätskontrolle

    • Existiert die Quelle wirklich?
    • Ist sie primär, aktuell und fachlich passend?
    • Unterstützt sie genau die zitierte Aussage?
    • Wurden Gegenpositionen oder Einschränkungen berücksichtigt?

    Grenzen und Risiken

    • Modelle können Literaturangaben oder Zitate erfinden.
    • Suchrankings und Zusammenfassungen können verzerrt sein.
    • Paywalls oder fehlender Volltext erschweren die Prüfung.
    • Aktualität muss bei schnell wechselnden Themen ausdrücklich kontrolliert werden.

    Passende Tools und Modelle

    Geeignet sind Systeme mit nachvollziehbarer Websuche, Zitatverweisen und Zugriff auf wissenschaftliche Datenbanken. Für fachliche Arbeiten bleiben die Originalpublikationen maßgeblich.

    Quellen