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Wissensstufe: Fortgeschritten

  • Videos und Szenen mit KI vorbereiten

    Die Technik ist stark für Konzept, Previsualisierung und kurze Szenen. Konsistenz, Physik, Personen, Rechte und mögliche Täuschung müssen sorgfältig geprüft werden.

    Geeignet für

    • Storyboards
    • Werbung
    • Erklärvideos
    • Filmprototypen

    Voraussetzungen

    Ein klares Szenenkonzept, rechtmäßig nutzbare Referenzen und ein Plan für Schnitt und Ton.

    Vorgehensweise

    1. Ziel, Dauer und Bildformat festlegen.
    2. Szene in einzelne Einstellungen zerlegen.
    3. Referenzbilder und Bewegungsbeschreibung vorbereiten.
    4. Kurze Varianten erzeugen und auswählen.
    5. Schnitt, Ton, Kennzeichnung und Fakten prüfen.

    Beispiel

    Aus einer Produktillustration entsteht eine kurze Kamerafahrt als Entwurf für einen Werbeclip.

    Qualitätskontrolle

    • Gesichter, Hände, Logos, Bewegungen und Kontinuität prüfen.
    • Reale Personen und Ereignisse nicht täuschend darstellen.
    • Nutzungsrechte für Referenzmaterial und Ausgabe klären.

    Grenzen und Risiken

    • Längere Szenen können visuell inkonsistent werden.
    • Realistische Ausgaben können als echte Aufnahmen missverstanden werden.

    Passende Tools und Modelle

    Video- und Bild-zu-Video-Generatoren, Schnittprogramme und Audiowerkzeuge.

    Quellen und Leitlinien

  • 3D-Modelle und Texturen vorbereiten

    Die Ergebnisse sind meist Ausgangspunkte. Topologie, Maßhaltigkeit, Materialeigenschaften und technische Eignung müssen in 3D- oder CAD-Software geprüft werden.

    Geeignet für

    • Game Assets
    • Visualisierung
    • 3D-Druck-Prototypen
    • Produktentwürfe

    Voraussetzungen

    Referenzbilder, Zielmaßstab, gewünschtes Dateiformat und Kenntnis der späteren Verwendung.

    Vorgehensweise

    1. Objekt und Verwendungszweck beschreiben.
    2. Ansichten oder Referenzbilder bereitstellen.
    3. Grundmodell erzeugen.
    4. Geometrie, Topologie und UVs prüfen.
    5. Texturen, Maße und Export in Fachsoftware nachbearbeiten.

    Beispiel

    Aus mehreren Produktansichten entsteht ein grobes 3D-Modell für eine Visualisierung.

    Qualitätskontrolle

    • Maße und Wandstärken für Fertigung separat kontrollieren.
    • Topologie und Texturauflösung prüfen.
    • Modelle vor Veröffentlichung oder Druck in Fachsoftware validieren.

    Grenzen und Risiken

    • Generierte Geometrie ist nicht automatisch druck-, simulations- oder fertigungstauglich.
    • Verdeckte Flächen und Details können frei erfunden sein.

    Passende Tools und Modelle

    Text-zu-3D- und Bild-zu-3D-Dienste, 3D-Editoren und CAD-Systeme.

    Quellen und Leitlinien

  • Social-Media-Inhalte planen und variieren

    Die Technik spart Zeit bei Varianten und Struktur. Marke, Fakten, Zielgruppe, Rechte und Plattformregeln bleiben redaktionelle Verantwortung.

    Geeignet für

    • Redaktionsplanung
    • Kampagnen
    • Vereine und kleine Betriebe

    Voraussetzungen

    Kommunikationsziel, Zielgruppe, Markenstil und freigegebene Fakten.

    Vorgehensweise

    1. Ziele und Themenzeitraum festlegen.
    2. Formate und Plattformen auswählen.
    3. Entwürfe und Varianten erzeugen.
    4. Fakten, Ton, Bildrechte und Barrierefreiheit prüfen.
    5. Beiträge zeitlich planen und Reaktionen auswerten.

    Beispiel

    Aus einer Veranstaltungsbeschreibung entstehen Varianten für Website, Kurzbeitrag und Bildunterschrift.

    Qualitätskontrolle

    • Keine ungeprüften Behauptungen veröffentlichen.
    • Markenstimme und rechtliche Pflichtangaben kontrollieren.
    • Synthetische Medien bei Bedarf kennzeichnen.

    Grenzen und Risiken

    • Automatische Texte können austauschbar oder unpassend wirken.
    • Plattformregeln und gesellschaftlicher Kontext ändern sich.

    Passende Tools und Modelle

    Sprachmodelle, Bildgeneratoren und Redaktionsplanungswerkzeuge.

    Quellen und Leitlinien

  • Kundenanfragen vorbereiten und kategorisieren

    Bei klaren Standardfällen ist eine hohe Entlastung möglich. Beschwerden, Verträge, Zahlungen und sensible Fälle benötigen menschliche Entscheidung und Freigabe.

    Geeignet für

    • E-Mail-Support
    • Serviceportale
    • Interne Weiterleitung

    Voraussetzungen

    Freigegebene Wissensbasis, Datenschutzkonzept und klare Eskalationsregeln.

    Vorgehensweise

    1. Anfragen nach Thema und Dringlichkeit klassifizieren.
    2. Relevante Kundendaten und bisherigen Verlauf abrufen.
    3. Antwortentwurf aus freigegebenen Informationen erstellen.
    4. Kritische Fälle automatisch an Menschen eskalieren.
    5. Antwort und Klassifikation stichprobenartig auswerten.

    Beispiel

    Eine Ersatzteilanfrage wird erkannt, mit der passenden Anleitung verknüpft und als Entwurf an den Service übergeben.

    Qualitätskontrolle

    • Nur freigegebene Wissensquellen verwenden.
    • Vertrags- und Kulanzentscheidungen nicht ungeprüft automatisieren.
    • Falsche Zuordnungen und benachteiligende Muster überwachen.

    Grenzen und Risiken

    • Ein System kann Kundensituation oder Ton falsch einschätzen.
    • Automatisierte Entscheidungen können rechtliche und faire Behandlung berühren.

    Passende Tools und Modelle

    RAG-Systeme, Helpdesk-Assistenten und Workflow-Automation.

    Quellen und Leitlinien

  • Angebote und Leistungsbeschreibungen im Handwerk vorbereiten

    Sie hilft bei Sprache und Gliederung, ersetzt aber weder Aufmaß noch Kalkulation, Normenkenntnis oder fachliche Freigabe.

    Geeignet für

    • Handwerksbetriebe
    • Bau- und Reparaturleistungen
    • Kundenkommunikation

    Voraussetzungen

    Geprüftes Aufmaß, Material- und Leistungsdaten, Preise sowie betriebliche Vorlagen.

    Vorgehensweise

    1. Leistungsumfang und Ausschlüsse strukturiert erfassen.
    2. Material, Mengen und Arbeitsschritte getrennt angeben.
    3. Entwurf in der betrieblichen Sprache erzeugen.
    4. Mengen, Preise, Steuern, Normen und Termine fachlich prüfen.
    5. Freigegebene Fassung in das Angebotssystem übernehmen.

    Beispiel

    Aus Notizen zu einer Reparatur entsteht eine klare Leistungsbeschreibung mit Voraussetzungen und nicht enthaltenen Arbeiten.

    Qualitätskontrolle

    • Keine Mengen oder Preise vom Modell schätzen lassen, wenn keine geprüften Daten vorliegen.
    • Vertragsbestandteile und Normverweise kontrollieren.
    • Kundenspezifische Daten schützen.

    Grenzen und Risiken

    • Sprachmodelle können Leistungen ergänzen oder Einschränkungen übersehen.
    • Ein sauber formulierter Text ist keine technische oder kaufmännische Prüfung.

    Passende Tools und Modelle

    Sprachmodelle, Vorlagenverwaltung und betriebliche Kalkulationssoftware.

    Quellen und Leitlinien

  • E-Mails entwerfen und verbessern

    Aus Stichpunkten lässt sich ein gut strukturierter Entwurf erzeugen. Vor dem Versand müssen Inhalt, Empfänger, Ton und vertrauliche Angaben geprüft werden.

    Geeignet für

    • Bürokommunikation
    • Kundenservice
    • Private Korrespondenz

    Voraussetzungen

    Ziel, Empfänger und gewünschter Ton müssen klar sein. Vertrauliche Daten gehören nur in Systeme, deren Datenschutz dafür geprüft wurde.

    Vorgehensweise

    1. Stichpunkte und Ziel der Nachricht festhalten.
    2. Gewünschten Ton, Länge und Handlungsaufforderung angeben.
    3. Entwurf erzeugen lassen.
    4. Fakten, Namen, Termine und Anhänge kontrollieren.
    5. Nach persönlicher Überarbeitung versenden.

    Beispiel

    Aus „Termin verschieben, Dienstag möglich, Unterlagen fehlen“ kann ein sachlicher, kurzer Entwurf für einen Geschäftspartner entstehen.

    Qualitätskontrolle

    • Alle Fakten mit Originalunterlagen abgleichen.
    • Unnötige Floskeln und übertriebene Sicherheit entfernen.
    • Empfänger, Anhänge und sensible Angaben vor dem Versand prüfen.

    Grenzen und Risiken

    • Modelle können Informationen ergänzen, die nicht vorgegeben wurden.
    • Ungeprüfte personenbezogene oder vertrauliche Daten können Datenschutzprobleme verursachen.

    Passende Tools und Modelle

    Allgemeine Sprachmodelle, Schreibassistenten und lokal betriebene Modelle.

    Quellen und Leitlinien

  • Baustellendokumentation ordnen und zusammenfassen

    Die Technik erleichtert Suche und Berichtsentwürfe. Sie darf sichtbare Zustände nicht erfinden und ersetzt keine rechtsverbindliche Dokumentation oder fachliche Abnahme.

    Geeignet für

    • Bauleitung
    • Handwerksbetriebe
    • Wartung und Montage

    Voraussetzungen

    Zeitlich und räumlich eindeutig zugeordnete Originaldaten sowie geregelte Zugriffsrechte.

    Vorgehensweise

    1. Fotos und Notizen mit Datum, Ort und Vorgang erfassen.
    2. Inhalte nach Gewerk und Ereignis klassifizieren.
    3. Tages- oder Wochenbericht entwerfen.
    4. Bildbeschreibungen und Zuordnungen mit Originalen prüfen.
    5. Freigegebene Dokumentation revisionssicher ablegen.

    Beispiel

    Aus Tagesnotizen und Fotos entsteht ein chronologischer Bericht mit offenen Punkten.

    Qualitätskontrolle

    • Jede Aussage auf Originalfoto oder Originalnotiz zurückführen.
    • Keine automatische Zustandsbewertung ungeprüft übernehmen.
    • Personen und sensible Projektdaten schützen.

    Grenzen und Risiken

    • Bildmodelle können Objekte oder Schäden falsch erkennen.
    • Fehlende Metadaten können zu falschen Zuordnungen führen.

    Passende Tools und Modelle

    Dokumenten-KI, Bildanalyse, Projektmanagement- und Archivsysteme.

    Quellen und Leitlinien

  • Claude

    Claude ist der dialogbasierte KI-Dienst von Anthropic. Er wird für Schreiben, Analyse, Programmierung, umfangreiche Dokumente und – abhängig von Produkt und Tarif – Werkzeugnutzung sowie agentische Arbeitsabläufe eingesetzt.

    Funktionen

    • Texte analysieren, entwerfen, überarbeiten und strukturieren.
    • Dokumente und umfangreiche Kontexte bearbeiten.
    • Code erklären, erzeugen und in Entwicklungsumgebungen unterstützen.
    • Je nach Produktversion Werkzeuge, Computersteuerung und länger laufende Aufgaben nutzen.

    Stärken

    • Ausführliche Text- und Dokumentarbeit.
    • Starke Ausrichtung auf Analyse, Programmierung und professionelle Arbeitsabläufe.
    • API und Integrationen für eigene Anwendungen.

    Grenzen

    • Auch Claude kann halluzinieren und Quellen falsch einordnen.
    • Funktionsumfang und Modellzugang unterscheiden sich nach Tarif und Plattform.
    • Werkzeug- oder Computeraktionen benötigen Kontrolle und klare Berechtigungsgrenzen.

    Datenschutz und Nutzung

    Vor der Verarbeitung interner Dokumente sind die jeweils geltenden Datenbedingungen, Aufbewahrungseinstellungen und Unternehmensoptionen zu prüfen.

    Preismodell und Verfügbarkeit

    Claude ist als Web- und Mobilanwendung sowie über APIs und ausgewählte Cloud-Plattformen verfügbar. Tarife, Modelle und Limits ändern sich; maßgeblich sind die offiziellen Produktinformationen.

    Offizielle Quellen

  • Gemini

    Gemini ist Googles dialogbasierter KI-Dienst. Er unterstützt Schreiben, Planung, Ideensuche, Recherche und multimodale Aufgaben; einzelne Funktionen sind mit Google-Diensten und spezialisierten Kreativ- oder Forschungswerkzeugen verbunden.

    Funktionen

    • Texte erstellen, erklären, zusammenfassen und planen.
    • Bilder und andere Medien als Eingabe verstehen.
    • Je nach Tarif Deep Research, umfangreiche Kontexte und kreative Medienfunktionen nutzen.
    • Mit ausgewählten Google-Diensten und Arbeitsabläufen zusammenarbeiten.

    Stärken

    • Enge Einbindung in das Google-Ökosystem.
    • Multimodale Modellfamilie und mehrere Leistungs- und Kostenklassen.
    • Zugang über App, Web und Entwickler-API.

    Grenzen

    • Funktionen und Modelle unterscheiden sich nach Region, Tarif und Konto.
    • Rechercheausgaben müssen anhand der Originalquellen geprüft werden.
    • Integrationen können zusätzliche Zugriffsrechte auf persönliche oder geschäftliche Daten benötigen.

    Datenschutz und Nutzung

    Bei der Verbindung mit Google-Diensten ist genau zu prüfen, welche Datenquellen freigegeben werden und welche Kontoeinstellungen gelten.

    Preismodell und Verfügbarkeit

    Gemini ist in kostenlosen und kostenpflichtigen Angeboten verfügbar. Modellzugang, Limits und Zusatzfunktionen werden laufend angepasst.

    Offizielle Quellen

  • GitHub Copilot

    GitHub Copilot ist ein KI-gestützter Entwicklungsdienst. Er unterstützt beim Verstehen, Schreiben, Ändern und Prüfen von Code und kann je nach Produktstufe Aufgaben agentisch in Entwicklungsumgebungen oder auf GitHub bearbeiten.

    Funktionen

    • Codevervollständigung und Vorschläge für nächste Änderungen.
    • Chat und Erklärungen im Kontext eines Projekts.
    • Agentenmodus für Änderungen über mehrere Dateien, Tests und Validierung.
    • Code-Review, CLI-Unterstützung und asynchrone Aufgaben auf GitHub – abhängig vom Tarif.

    Stärken

    • Direkte Einbindung in verbreitete Entwicklungswerkzeuge.
    • Nutzung des vorhandenen Projektkontexts.
    • Unterstützung vom Entwurf bis zu Tests und Review.

    Grenzen

    • Generierter Code kann Fehler, Sicherheitsprobleme oder ungeeignete Abhängigkeiten enthalten.
    • Ergebnisse müssen getestet und von Entwicklern geprüft werden.
    • Funktionen, Modellwahl und Kontingente hängen vom Tarif ab.

    Datenschutz und Nutzung

    Organisationen sollten Ausschlussregeln, Richtlinien, Datenkontrollen und Rechte für Repository-Zugriffe festlegen.

    Preismodell und Verfügbarkeit

    GitHub Copilot wird in mehreren Tarifen für Einzelpersonen und Organisationen angeboten. Der genaue Funktionsumfang ist der aktuellen Tarifübersicht zu entnehmen.

    Offizielle Quellen