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Medium oder Format: Text

  • Social-Media-Inhalte planen und variieren

    Die Technik spart Zeit bei Varianten und Struktur. Marke, Fakten, Zielgruppe, Rechte und Plattformregeln bleiben redaktionelle Verantwortung.

    Geeignet für

    • Redaktionsplanung
    • Kampagnen
    • Vereine und kleine Betriebe

    Voraussetzungen

    Kommunikationsziel, Zielgruppe, Markenstil und freigegebene Fakten.

    Vorgehensweise

    1. Ziele und Themenzeitraum festlegen.
    2. Formate und Plattformen auswählen.
    3. Entwürfe und Varianten erzeugen.
    4. Fakten, Ton, Bildrechte und Barrierefreiheit prüfen.
    5. Beiträge zeitlich planen und Reaktionen auswerten.

    Beispiel

    Aus einer Veranstaltungsbeschreibung entstehen Varianten für Website, Kurzbeitrag und Bildunterschrift.

    Qualitätskontrolle

    • Keine ungeprüften Behauptungen veröffentlichen.
    • Markenstimme und rechtliche Pflichtangaben kontrollieren.
    • Synthetische Medien bei Bedarf kennzeichnen.

    Grenzen und Risiken

    • Automatische Texte können austauschbar oder unpassend wirken.
    • Plattformregeln und gesellschaftlicher Kontext ändern sich.

    Passende Tools und Modelle

    Sprachmodelle, Bildgeneratoren und Redaktionsplanungswerkzeuge.

    Quellen und Leitlinien

  • Kundenanfragen vorbereiten und kategorisieren

    Bei klaren Standardfällen ist eine hohe Entlastung möglich. Beschwerden, Verträge, Zahlungen und sensible Fälle benötigen menschliche Entscheidung und Freigabe.

    Geeignet für

    • E-Mail-Support
    • Serviceportale
    • Interne Weiterleitung

    Voraussetzungen

    Freigegebene Wissensbasis, Datenschutzkonzept und klare Eskalationsregeln.

    Vorgehensweise

    1. Anfragen nach Thema und Dringlichkeit klassifizieren.
    2. Relevante Kundendaten und bisherigen Verlauf abrufen.
    3. Antwortentwurf aus freigegebenen Informationen erstellen.
    4. Kritische Fälle automatisch an Menschen eskalieren.
    5. Antwort und Klassifikation stichprobenartig auswerten.

    Beispiel

    Eine Ersatzteilanfrage wird erkannt, mit der passenden Anleitung verknüpft und als Entwurf an den Service übergeben.

    Qualitätskontrolle

    • Nur freigegebene Wissensquellen verwenden.
    • Vertrags- und Kulanzentscheidungen nicht ungeprüft automatisieren.
    • Falsche Zuordnungen und benachteiligende Muster überwachen.

    Grenzen und Risiken

    • Ein System kann Kundensituation oder Ton falsch einschätzen.
    • Automatisierte Entscheidungen können rechtliche und faire Behandlung berühren.

    Passende Tools und Modelle

    RAG-Systeme, Helpdesk-Assistenten und Workflow-Automation.

    Quellen und Leitlinien

  • Angebote und Leistungsbeschreibungen im Handwerk vorbereiten

    Sie hilft bei Sprache und Gliederung, ersetzt aber weder Aufmaß noch Kalkulation, Normenkenntnis oder fachliche Freigabe.

    Geeignet für

    • Handwerksbetriebe
    • Bau- und Reparaturleistungen
    • Kundenkommunikation

    Voraussetzungen

    Geprüftes Aufmaß, Material- und Leistungsdaten, Preise sowie betriebliche Vorlagen.

    Vorgehensweise

    1. Leistungsumfang und Ausschlüsse strukturiert erfassen.
    2. Material, Mengen und Arbeitsschritte getrennt angeben.
    3. Entwurf in der betrieblichen Sprache erzeugen.
    4. Mengen, Preise, Steuern, Normen und Termine fachlich prüfen.
    5. Freigegebene Fassung in das Angebotssystem übernehmen.

    Beispiel

    Aus Notizen zu einer Reparatur entsteht eine klare Leistungsbeschreibung mit Voraussetzungen und nicht enthaltenen Arbeiten.

    Qualitätskontrolle

    • Keine Mengen oder Preise vom Modell schätzen lassen, wenn keine geprüften Daten vorliegen.
    • Vertragsbestandteile und Normverweise kontrollieren.
    • Kundenspezifische Daten schützen.

    Grenzen und Risiken

    • Sprachmodelle können Leistungen ergänzen oder Einschränkungen übersehen.
    • Ein sauber formulierter Text ist keine technische oder kaufmännische Prüfung.

    Passende Tools und Modelle

    Sprachmodelle, Vorlagenverwaltung und betriebliche Kalkulationssoftware.

    Quellen und Leitlinien

  • Baustellendokumentation ordnen und zusammenfassen

    Die Technik erleichtert Suche und Berichtsentwürfe. Sie darf sichtbare Zustände nicht erfinden und ersetzt keine rechtsverbindliche Dokumentation oder fachliche Abnahme.

    Geeignet für

    • Bauleitung
    • Handwerksbetriebe
    • Wartung und Montage

    Voraussetzungen

    Zeitlich und räumlich eindeutig zugeordnete Originaldaten sowie geregelte Zugriffsrechte.

    Vorgehensweise

    1. Fotos und Notizen mit Datum, Ort und Vorgang erfassen.
    2. Inhalte nach Gewerk und Ereignis klassifizieren.
    3. Tages- oder Wochenbericht entwerfen.
    4. Bildbeschreibungen und Zuordnungen mit Originalen prüfen.
    5. Freigegebene Dokumentation revisionssicher ablegen.

    Beispiel

    Aus Tagesnotizen und Fotos entsteht ein chronologischer Bericht mit offenen Punkten.

    Qualitätskontrolle

    • Jede Aussage auf Originalfoto oder Originalnotiz zurückführen.
    • Keine automatische Zustandsbewertung ungeprüft übernehmen.
    • Personen und sensible Projektdaten schützen.

    Grenzen und Risiken

    • Bildmodelle können Objekte oder Schäden falsch erkennen.
    • Fehlende Metadaten können zu falschen Zuordnungen führen.

    Passende Tools und Modelle

    Dokumenten-KI, Bildanalyse, Projektmanagement- und Archivsysteme.

    Quellen und Leitlinien

  • Wartungs- und Fehlerberichte auswerten

    Sie unterstützt die Diagnosevorbereitung, darf aber sicherheitsrelevante Entscheidungen nicht ohne qualifizierte Prüfung treffen.

    Geeignet für

    • Instandhaltung
    • Maschinenservice
    • Technischer Kundendienst

    Voraussetzungen

    Ausreichend strukturierte historische Daten, bekannte Fehlercodes und fachliche Referenzunterlagen.

    Vorgehensweise

    1. Datenquellen und zulässigen Zweck festlegen.
    2. Berichte bereinigen und Felder vereinheitlichen.
    3. Ähnliche Fälle und wiederkehrende Muster suchen.
    4. Hypothesen mit Handbuch, Messwerten und Fachpersonal prüfen.
    5. Erkenntnisse dokumentieren und Modellleistung überwachen.

    Beispiel

    Mehrere hundert Serviceberichte werden nach Fehlerbild, Bauteil und erfolgreicher Maßnahme gruppiert.

    Qualitätskontrolle

    • Korrelation nicht mit Ursache verwechseln.
    • Sicherheitskritische Maßnahmen nur nach Herstellervorgaben durchführen.
    • Unvollständige Daten und seltene Fehler gesondert behandeln.

    Grenzen und Risiken

    • Historische Berichte können systematische Fehlklassifikationen enthalten.
    • Ein Modell kennt den aktuellen Maschinenzustand nur aus den bereitgestellten Daten.

    Passende Tools und Modelle

    Textanalyse, Vektorsuche, RAG und Instandhaltungssoftware.

    Quellen und Leitlinien

  • Arbeitsanweisungen und Checklisten entwerfen

    Der Entwurf kann die Redaktion beschleunigen. Sicherheits-, Qualitäts- und Herstelleranforderungen müssen von Fachverantwortlichen validiert werden.

    Geeignet für

    • Montage
    • Qualitätssicherung
    • Einarbeitung
    • Büroprozesse

    Voraussetzungen

    Freigegebene Arbeitsunterlagen, Zielgruppe und klarer Geltungsbereich.

    Vorgehensweise

    1. Originalanweisung und Zielgruppe festlegen.
    2. Arbeit in beobachtbare Schritte gliedern.
    3. Voraussetzungen, Warnungen und Abbruchkriterien ergänzen.
    4. Entwurf praktisch testen.
    5. Fachlich freigeben, versionieren und verteilen.

    Beispiel

    Aus einer langen Verfahrensanweisung entsteht eine Checkliste für die Schichtübergabe.

    Qualitätskontrolle

    • Keinen sicherheitsrelevanten Schritt weglassen.
    • Versionsstand und Quelle sichtbar angeben.
    • Checkliste im realen Ablauf testen.

    Grenzen und Risiken

    • Modelle können Schritte umstellen oder scheinbar plausible Ergänzungen vornehmen.
    • Eine Checkliste ersetzt keine Qualifikation oder Gefährdungsbeurteilung.

    Passende Tools und Modelle

    Sprachmodelle, Dokumentenassistenten und Qualitätsmanagementsysteme.

    Quellen und Leitlinien

  • Daten aus Formularen und Dokumenten extrahieren

    Die Technik eignet sich für wiederkehrende Dokumenttypen. Schlechte Scans, wechselnde Layouts und handschriftliche Inhalte erhöhen die Fehlerquote und erfordern Kontrollen.

    Geeignet für

    • Rechnungen
    • Formulare
    • Verträge
    • Berichte

    Voraussetzungen

    Rechtmäßig nutzbare Dokumente, ein definiertes Zielschema und Regeln für personenbezogene Daten.

    Vorgehensweise

    1. Dokumenttypen und benötigte Felder definieren.
    2. Beispiele mit Sollwerten zusammenstellen.
    3. Extraktion durchführen.
    4. Plausibilitätsregeln und Stichproben anwenden.
    5. Fehlerfälle für manuelle Bearbeitung markieren.

    Beispiel

    Aus Lieferdokumenten werden Bestellnummer, Datum, Positionen und Gesamtmenge in eine Tabelle übertragen.

    Qualitätskontrolle

    • Summen, Datumswerte und Pflichtfelder automatisch plausibilisieren.
    • Stichproben mit dem Original vergleichen.
    • Niedrige Konfidenzwerte manuell prüfen.

    Grenzen und Risiken

    • OCR- und Layoutfehler können Werte vertauschen.
    • Personenbezogene und geschäftliche Daten benötigen Schutz und Löschregeln.

    Passende Tools und Modelle

    OCR, Dokumentenmodelle, Tabellenextraktion und Workflow-Systeme.

    Quellen und Leitlinien

  • Wiederkehrende Büroprozesse automatisieren

    Automatisierung sollte schrittweise erfolgen: erst lesen und vorschlagen, dann mit Freigabe handeln. Berechtigungen, Protokolle und Rückfallwege sind zentral.

    Geeignet für

    • E-Mail-Verarbeitung
    • Dokumentenablage
    • Berichtserstellung
    • Aufgabenverteilung

    Voraussetzungen

    Stabiler Prozess, definierte Eingaben und Ausgaben, minimale Berechtigungen sowie ein menschlicher Freigabepunkt.

    Vorgehensweise

    1. Prozess und Fehlerfolgen dokumentieren.
    2. Einen kleinen, reversiblen Teil auswählen.
    3. Zunächst nur Vorschläge erzeugen lassen.
    4. Prüfregeln, Protokollierung und Freigaben einbauen.
    5. Leistung überwachen und Berechtigungen regelmäßig prüfen.

    Beispiel

    Eingehende Berichte werden klassifiziert, einem Projekt zugeordnet und als Entwurf für eine Zusammenfassung vorbereitet.

    Qualitätskontrolle

    • Schreibende Aktionen nur mit klarer Freigabe zulassen.
    • Jede Aktion protokollieren.
    • Fehler- und Abbruchpfad testen.

    Grenzen und Risiken

    • Prompt Injection und fehlerhafte Klassifikation können Folgeaktionen auslösen.
    • Zu weitreichende Berechtigungen erhöhen den möglichen Schaden.

    Passende Tools und Modelle

    Workflow-Automation, Agentensysteme, RAG und Unternehmenssoftware mit Schnittstellen.

    Quellen und Leitlinien

  • ChatGPT

    ChatGPT ist ein KI-Dienst von OpenAI. Er verbindet dialogbasierte Textarbeit mit multimodalen Funktionen und kann – abhängig von der verfügbaren Produktversion – Dateien, Bilder und Sprache verarbeiten sowie Werkzeuge und agentische Abläufe nutzen.

    Funktionen

    • Fragen beantworten, Inhalte erklären, zusammenfassen und überarbeiten.
    • Dateien und Bilder analysieren sowie strukturierte Ergebnisse erzeugen.
    • Bilder erstellen und bearbeiten; Sprachdialoge und weitere multimodale Funktionen nutzen.
    • Je nach Produktversion recherchieren, Werkzeuge verwenden und mehrstufige Aufgaben bearbeiten.

    Stärken

    • Breites Aufgabenspektrum für Alltag, Lernen, Büro, Kreativität und Entwicklung.
    • Niedrige Einstiegshürde durch natürliche Sprache.
    • Verknüpfung verschiedener Medien und Arbeitsweisen in einer Oberfläche.

    Grenzen

    • Antworten können trotz überzeugender Formulierungen sachlich falsch oder unvollständig sein.
    • Aktuelle Funktionen, Modelle und Nutzungslimits ändern sich regelmäßig.
    • Folgenreiche Entscheidungen erfordern externe Quellen und fachliche Prüfung.

    Datenschutz und Nutzung

    Vertrauliche oder personenbezogene Informationen sollten nur entsprechend den gewählten Kontoeinstellungen, Vertragsbedingungen und internen Datenschutzregeln verarbeitet werden. Für Unternehmen sind die jeweils geltenden Produkt- und Datenkontrollen zu prüfen.

    Preismodell und Verfügbarkeit

    ChatGPT wird in verschiedenen Tarifen angeboten. Modelle, Werkzeuge, Limits und regionale Verfügbarkeit unterscheiden sich. Maßgeblich sind die aktuellen offiziellen Produkt- und Versionshinweise.

    Offizielle Quellen

  • Claude

    Claude ist der dialogbasierte KI-Dienst von Anthropic. Er wird für Schreiben, Analyse, Programmierung, umfangreiche Dokumente und – abhängig von Produkt und Tarif – Werkzeugnutzung sowie agentische Arbeitsabläufe eingesetzt.

    Funktionen

    • Texte analysieren, entwerfen, überarbeiten und strukturieren.
    • Dokumente und umfangreiche Kontexte bearbeiten.
    • Code erklären, erzeugen und in Entwicklungsumgebungen unterstützen.
    • Je nach Produktversion Werkzeuge, Computersteuerung und länger laufende Aufgaben nutzen.

    Stärken

    • Ausführliche Text- und Dokumentarbeit.
    • Starke Ausrichtung auf Analyse, Programmierung und professionelle Arbeitsabläufe.
    • API und Integrationen für eigene Anwendungen.

    Grenzen

    • Auch Claude kann halluzinieren und Quellen falsch einordnen.
    • Funktionsumfang und Modellzugang unterscheiden sich nach Tarif und Plattform.
    • Werkzeug- oder Computeraktionen benötigen Kontrolle und klare Berechtigungsgrenzen.

    Datenschutz und Nutzung

    Vor der Verarbeitung interner Dokumente sind die jeweils geltenden Datenbedingungen, Aufbewahrungseinstellungen und Unternehmensoptionen zu prüfen.

    Preismodell und Verfügbarkeit

    Claude ist als Web- und Mobilanwendung sowie über APIs und ausgewählte Cloud-Plattformen verfügbar. Tarife, Modelle und Limits ändern sich; maßgeblich sind die offiziellen Produktinformationen.

    Offizielle Quellen