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Wissensartikel

KI-Inhalte kennzeichnen: Transparenz, Deepfakes und Artikel 50

Ab 2. August 2026 gelten in der EU konkrete Transparenzpflichten für bestimmte KI-Interaktionen und synthetische Inhalte.

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Kinder, Jugendliche und KI: Schutz, Lernen und Eigenständigkeit

KI kann Lernen unterstützen, darf aber weder persönliche Entwicklung noch pädagogische Verantwortung ersetzen.

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General-Purpose AI: Pflichten für Basismodelle

Für Anbieter breit einsetzbarer Modelle gelten seit August 2025 besondere Transparenz-, Urheberrechts- und gegebenenfalls Sicherheitsanforderungen.

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Checkliste: KI in einer Organisation einführen

Ein kontrollierter Pilot mit klarer Aufgabe, freigegebenen Daten und messbaren Kriterien ist sicherer als eine sofortige breite Einführung.

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Datenschutz bei KI-Modellen: Personenbezug, Anonymität und Rechtsgrundlage

Auch ein trainiertes Modell kann datenschutzrechtlich relevant bleiben, wenn personenbezogene Daten aus ihm mit vertretbarem Aufwand gewonnen werden können.

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KI in Medizin, Recht und Finanzen: Assistenz statt unkontrollierte Entscheidung

In Bereichen mit erheblichen Folgen muss KI als begrenztes Hilfsmittel mit geprüften Daten, Fachaufsicht und klarer Verantwortlichkeit eingesetzt werden.

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Content Credentials und C2PA: Herkunft statt KI-Detektor

Content Credentials speichern kryptografisch abgesicherte Informationen über Herkunft und Bearbeitung eines digitalen Inhalts.

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Verbotene KI-Praktiken in der EU

Einige KI-Einsätze sind im europäischen Recht grundsätzlich unzulässig oder nur unter sehr engen Ausnahmen erlaubt.

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Menschliche Kontrolle: Mehr als ein Bestätigungsbutton

Menschliche Aufsicht funktioniert nur, wenn die Person das System verstehen, widersprechen und tatsächlich eingreifen kann.

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Desinformation mit KI: Geschwindigkeit, Umfang und Glaubwürdigkeit

Generative KI senkt den Aufwand für überzeugende Texte, Stimmen, Bilder und Videos, macht aber nicht jede Falschinformation automatisch wirksam.

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Checkliste: KI privat sicher und sinnvoll nutzen

Eine kurze Prüfroutine reduziert die häufigsten Fehler bei Chatbots, Bildgeneratoren und anderen KI-Diensten.

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Die vier Risikostufen des EU AI Act

Der AI Act ordnet Anwendungen nach unzulässigem, hohem, Transparenz- sowie minimalem Risiko ein.

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Welche Daten gehören nicht in einen öffentlichen KI-Chat?

Vertrauliche, personenbezogene oder sicherheitsrelevante Informationen sollten nur in dafür freigegebenen Systemen verarbeitet werden.

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Lokale KI oder Cloud: Datenschutz ist mehr als der Speicherort

Lokale Verarbeitung kann Datenabflüsse reduzieren, ist aber nicht automatisch sicher oder rechtmäßig.

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Urheberrecht und generative KI: die wichtigsten Fragen

Bei generativer KI sind Trainingsdaten, Eingaben, Ausgaben und deren Nutzung rechtlich getrennt zu betrachten.

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EU AI Act: Was gilt wann?

Ein aktueller Überblick über die wichtigsten Anwendungsdaten des europäischen KI-Rechts nach dem AI Omnibus 2026.

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Forschungsprofil

AlphaGeometry: Geometriebeweise ohne menschliche Demonstrationen

AlphaGeometry kombiniert ein neuronales Sprachmodell mit einem symbolischen Deduktionssystem für Olympiade-Geometrie.

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Forschungsprofil

Aurora: Foundation Model für das Erdsystem

Aurora ist ein vortrainiertes Atmosphären- und Erdsystemmodell, das für unterschiedliche Vorhersageaufgaben angepasst werden kann.

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Forschungsprofil

AlphaEvolve: Algorithmen durch evolutionäre Codesuche

AlphaEvolve kombiniert Sprachmodelle, ausführbaren Code, automatische Bewertungen und evolutionäre Auswahl.

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Forschungsprofil

MatterGen: Materialien nach gewünschten Eigenschaften erzeugen

MatterGen ist ein generatives Modell, das Kandidaten für anorganische Materialien anhand vorgegebener Eigenschaften erzeugt.

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Forschungsprofil

AlphaGenome: Auswirkungen genetischer Varianten vorhersagen

AlphaGenome sagt vorher, wie einzelne Varianten in langen DNA-Sequenzen regulatorische biologische Prozesse beeinflussen könnten.

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Forschungsprofil

Aeneas: antike lateinische Inschriften kontextualisieren

Aeneas unterstützt Historiker beim Ergänzen, Datieren, geografischen Zuordnen und Vergleichen lateinischer Inschriften.

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Forschungsprofil

GNoME: neue stabile Kristallstrukturen vorhersagen

GNoME nutzte Graph Neural Networks und großskalige Berechnungen, um Kandidaten für stabile anorganische Kristalle zu finden.

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Forschungsprofil

FunSearch: Programme als mathematische Entdeckungen

FunSearch kombiniert ein Sprachmodell mit einem automatischen Evaluator und einer evolutionären Suche nach besseren Programmen.

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