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Wissensartikel
Lokale KI und Quantisierung
Quantisierung verkleinert Modelle durch niedrigere Zahlengenauigkeit und kann lokale Ausführung ermöglichen.
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Aurora: Foundation Model für das Erdsystem
Aurora ist ein vortrainiertes Atmosphären- und Erdsystemmodell, das für unterschiedliche Vorhersageaufgaben angepasst werden kann.
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KI-Benchmarks und Evaluationen
Eine einzelne Punktzahl zeigt selten, ob ein KI-System für einen konkreten Zweck zuverlässig genug ist.
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GNoME: neue stabile Kristallstrukturen vorhersagen
GNoME nutzte Graph Neural Networks und großskalige Berechnungen, um Kandidaten für stabile anorganische Kristalle zu finden.
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FunSearch: Programme als mathematische Entdeckungen
FunSearch kombiniert ein Sprachmodell mit einem automatischen Evaluator und einer evolutionären Suche nach besseren Programmen.
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GenCast: probabilistische Wettervorhersagen mit KI
GenCast erzeugt Ensembles möglicher Wetterentwicklungen statt nur einer einzelnen Vorhersage.
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MatterGen: Materialien nach gewünschten Eigenschaften erzeugen
MatterGen ist ein generatives Modell, das Kandidaten für anorganische Materialien anhand vorgegebener Eigenschaften erzeugt.
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AlphaGeometry: Geometriebeweise ohne menschliche Demonstrationen
AlphaGeometry kombiniert ein neuronales Sprachmodell mit einem symbolischen Deduktionssystem für Olympiade-Geometrie.
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Mixture-of-Experts-Modelle (MoE)
MoE-Modelle aktivieren für jeden Eingabeteil nur einen Teil ihrer spezialisierten Netzwerke.
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KI-Agenten: planen, handeln und Ergebnisse prüfen
KI-Agenten verbinden ein Modell mit Werkzeugen, Zuständen und einer wiederholten Entscheidungsschleife.
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Workflows und Agenten: der wichtige Unterschied
Ein Workflow folgt einem vorgegebenen Ablauf; ein Agent entscheidet dynamisch über die nächsten Schritte.
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Tool Use und Function Calling
Modelle können strukturierte Werkzeugaufrufe erzeugen, die eine Anwendung kontrolliert ausführt.
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Ideen, Konzepte und Alternativen entwickeln
KI kann viele Varianten erzeugen, Perspektiven wechseln und Fragen für die Weiterentwicklung eines Konzepts stellen.
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Bewerbungsunterlagen vorbereiten
KI kann Lebenslauf und Anschreiben strukturieren sowie Formulierungen an eine konkrete Stelle anpassen.
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Reisen und Alltag mit KI planen
KI kann Anforderungen sammeln, Optionen ordnen und Checklisten oder Tagespläne entwerfen.
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Wiederkehrende Büroprozesse automatisieren
KI kann Informationen klassifizieren, Texte erzeugen und Werkzeuge innerhalb eines kontrollierten Ablaufs verbinden.
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Videos und Szenen mit KI vorbereiten
KI kann Storyboards, kurze Clips, Bild-zu-Video-Sequenzen und visuelle Varianten erzeugen.
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3D-Modelle und Texturen vorbereiten
KI kann aus Texten oder Bildern erste 3D-Geometrien, Texturen und Varianten erzeugen.
ÖffnenAnwendung
Social-Media-Inhalte planen und variieren
KI kann Themenpläne, Textvarianten und Entwürfe für unterschiedliche Plattformen vorbereiten.
ÖffnenAnwendung
Kundenanfragen vorbereiten und kategorisieren
KI kann Anfragen sortieren, relevante Informationen herausziehen und Antwortentwürfe vorbereiten.
ÖffnenAnwendung
Angebote und Leistungsbeschreibungen im Handwerk vorbereiten
KI kann aus strukturierten Stichpunkten einen verständlichen Angebotsentwurf oder eine Leistungsbeschreibung formulieren.
ÖffnenAnwendung
Baustellendokumentation ordnen und zusammenfassen
KI kann Notizen, Fotos und Berichte nach Datum, Bereich und Vorgang strukturieren.
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Wartungs- und Fehlerberichte auswerten
KI kann wiederkehrende Muster, ähnliche Fehlertexte und fehlende Angaben in Wartungsdaten sichtbar machen.
ÖffnenAnwendung
Daten aus Formularen und Dokumenten extrahieren
Dokumenten-KI kann Felder, Tabellen und Angaben aus PDFs oder Scans in strukturierte Daten übertragen.
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